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英伟达RTX 2080 Ti值得买么?深度学习测试来了!

发布时间:2019-05-20 15:56 来源:未知 编辑:admin

  · 如果你做FP16训练,RTX 2080 Ti可能物有所值。做其他训练的话,你需要考虑是否值得为平均增加36%的速度增加71%的成本。

  △各种模型上的2080 Ti表现比较 原始基准数据 2080 Ti和1080 Ti的单精度表现

  我们用TensorFlow模型对2080 Ti和1080 Ti进行了单精度(FP32)训练的基准测试,计量每秒处理的图像(图像/秒)。基准测试可以在文末传送门处找到,下文会提到具体方法。

  半精度算术足以训练许多网络。我们对VGG16和ResNet-152的半精度(FP16)训练的2080 Ti和1080 Ti进行基准测试,计量的还是每秒处理的图像(图像/秒)。使用Yusaku Sako基准脚本进行测试。

  因为2080 Ti和1080 Ti这两张款GPU都有11 GB的内存,所以我们会考虑在它们身上花的每一分钱值不值。

  计量的指标是每美元每秒处理的图像数量。对于FP32和FP16,1080 Ti每美元会花的更值。

  我们分别以700美元和1200美元的发售价来计算1080 Ti和2080 Ti的价格。

  因此,如果你要做FP32训练,1080 Ti可能依然是最佳选择,尤其是在荷包压力比较大的情况下。

  · 对于每个模型,我们进行了10次训练实验,计数每秒处理的测量图像,取平均值。

  · 加速基准是通过每秒处理的图像数量除以该模型每秒处理的图像数量最小值为得分来计算的。这基本上显示了相对于基线的百分比改善(在这种情况下为1080 Ti)。

  Lambda Lab已经把基准测试代码开源了,你也可以自己尝试重现一下。

http://allpennsylvania.com/suanshupingjunceshi/33.html
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