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请问怎样确定遗传算法的参数

发布时间:2019-05-31 01:37 来源:未知 编辑:admin

  在空间复杂度(内存大小)和计算速度允许的情况下 尽量大一些 不过如果问题的解空间不大或者是变化的话 则要另加考虑(解空间不大就没必要把种群定得很大了)

  交叉率。。。一般都是全部参与交叉(染色体都会交叉嘛) 只是交叉方式的设计问题,有单点,多点,随机等等 另外还要考虑交叉后解的可行性 对于具体问题,可以各种方法都试一下(这方面的理论实在是很弱)

  变异率不要设高,一般在%5以下,变异是为了避免把个体局限在较优的局部解空间内(模拟退火算法就有这个问题,所以经常会结合遗传算法)

  总结一下,这个算法的理论支持目前还较弱,但是很实用,反正算得快,多算几遍,参数多改改,一般和近似解都很接近

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